Agents e AgentCore: agents de IA em produção

Antes de enterrar o Classic, vale entender o que ele fazia — porque muito do vocabulário sobrevive no AgentCore. No modelo Classic, um agent é um FM + instruções em linguagem natural + orquestração gerenciada pela AWS. Você não escreve o loop; o Bedrock roda um ciclo estilo ReAct (raciocina, escolhe uma ferramenta, observa o resultado, repete) até resolver a tarefa.

• Action groups: as ferramentas do agent, definidas por OpenAPI schema OU function schema, executadas por uma Lambda ou via return-of-control (o agent devolve o controle para o seu código executar a ação).
• Orchestration loop: ciclo gerenciado estilo ReAct — o agent decide quando chamar cada action group até concluir a tarefa.
• Memory: sessão (dentro de uma conversa) e cross-session (persistente entre conversas).
• Trace: passo a passo do raciocínio do agent, para debugar por que ele escolheu cada ação.
• Built-ins: AMAZON.UserInput (pedir esclarecimento ao usuário) e AMAZON.CodeInterpreter (executar código gerado).
• Multi-agent collaboration: um agent supervisor que roteia sub-tarefas para agents especializados.

O AgentCore não é 'Agents v2' com as mesmas amarras. É uma plataforma para construir, deployar e operar agents em produção com QUALQUER framework, modelo ou protocolo. Em vez de um agent monolítico gerenciado, você recebe serviços composáveis: pega só o que precisa (por exemplo, só o Runtime, ou só o Gateway) e ignora o resto. A cobrança é consumption-based, sem upfront.

# O AgentCore Runtime hospeda um agent de QUALQUER framework.
# Exemplo minimo com o Strands Agents SDK (open-source da AWS):
from strands import Agent
from bedrock_agentcore.runtime import BedrockAgentCoreApp

app = BedrockAgentCoreApp()
agent = Agent(model="anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0")

@app.entrypoint
def handler(payload):
    # payload["prompt"] chega da invocacao. O Runtime cuida de
    # compute, sessao isolada, memory e observability para voce.
    return agent(payload["prompt"])

if __name__ == "__main__":
    app.run()   # empacota e roda o agent no AgentCore Runtime

O AgentCore é a soma de sete serviços. Você pode adotar um agent inteiro por ele ou plugar um único componente num agent que já existe. Vale decorar o que cada um resolve:

A grande virada do AgentCore é não te obrigar a um framework. Você traz o seu; ele opera a infra. Os suportados hoje incluem:

• Strands Agents SDK — open-source da própria AWS, usado internamente em Amazon Q Developer e AWS Glue.
• LangGraph, CrewAI e LlamaIndex.
• OpenAI Agents SDK, Google ADK e Microsoft Autogen.
• Claude Agent SDK.
• Ou seu próprio agent custom — o AgentCore não te prende a um framework.

Ao adotar o AgentCore você escolhe quanto controle quer sobre a orquestração. Há dois caminhos, e eles não são exclusivos — dá para começar no harness e migrar para código depois.

Um erro comum ao migrar é orçar só os tokens do modelo. O AgentCore é consumption-based e cobra por cima dos tokens — pelos serviços que você usa.